一般来说人们在学习人工智能技术的时候，不仅会选择观看相应的学习视频，同时还需要阅读一定的书籍。为了确保快速入门人工智能，需要搞清楚学习人工智能技术应该读的书籍有哪些。
学习人工智能技术应该读哪些书？开课吧
学习人工智能技术应该阅读的书籍有如下这些：学习OpenCV
LearningOpenCV的作者是GaryBradski和AdrianKaehler，两位都是OpenCV库的发起人。其中，Bradski是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授；Kaehler在-年间做过MagicLeap副总裁。
本书适合对计算机视觉和图像处理有基本了解的人群，通过本书能更好地了解OpenCV如何让编程任务更容易。
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人工智能：一种现代的方法
Artificialintelligence:AModernApproach是人工智能领域经典教材，作者是StuartJonathanRussell和PeterNorvig。Russell是加州大学伯克利分校的计算机科学教授，已发表超过篇关于通用人工智能的论文；Norvig是GoogleResearch主管，AAAIfellow、ACMfellow。
本书提供了现代技术中关于人工智能理论与实践最全面和前沿的介绍，通过智能决策、搜索算法、逻辑推理、神经网络和强化学习等方面来介绍最先进的人工智能技术，推荐给对人工智能感兴趣的专业研究人员。
智能Web算法
AlgorithmsofIntelligentWeb的作者是HaralambosMarmanis和DmitryBabenko，前者是用机器学习解决工业问题的先驱，后者参与设计了用于银行、保险和供应链管理的应用程序。
本书会让你学会该如何捕获、存储和构建网络中的用户数据，并通过数据统计、神经网络和深度学习等方法实现数据分类，进而构建推荐系统。本书还提供了如在线广告的点击预测等案例分析，附有相关代码。