各位同学，今天有三来发布新书了，本次新书为计算机视觉与摄影的交叉方向，名为《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹》，主题聚焦于计算摄影方向。
前言
这不是笔者写的第一本书，也不是最后一本书，但可能是笔者最喜欢的一本书，因为本书不仅是一本介绍计算机视觉技术的书，更是一本有前沿技术领域气息的摄影书，在科学研究中该领域被称为计算机摄影，计算机美学，图像美学。
近10年里以深度学习为代表的技术，在计算机视觉领域里带来了很多的应用，影响了我们的生活方式，其中就包括摄影。早在十多年前，当15岁的笔者还在初中学习的时候，就无可救药地喜欢上了拍照。进入大学后，更是经常在图书馆和电脑室沉迷于AdobePhotoshop，AdobeAffects，AdobePremiere等软件。虽然在大学的时候，笔者的专业并不属于计算机视觉领域，但最终进入了这个领域并一直深爱着，应该就是缘于早期对图像的喜欢吧。
总的来说，我和计算机视觉、摄影的结缘应该分为3个阶段。
第1阶段：中学的时候，笔者喜欢拿着胶片相机拍照，彼时并不富裕，拍照成本较高，但也正因如此，对每一张拍摄的照片都非常珍惜。上大学来到武汉后，笔者拥有了属于自己的数码相机，一方面拉开了“穷游”和摄影的序幕，另一方面开始喜欢上摄影摄像类软件的创作。不仅拍照片，还经常摸索各类软件将其做成视频相册，到后来大学班级毕业的视频是笔者编辑创作的，研究生班级毕业的视频也是笔者编辑创作的。大学里笔者曾参加了学校的网络电视台，也自编自导自演拍摄影片作为英语课的小组结课作业。这个阶段，属于自娱自乐，爱好拍照和视频编辑的“萌新期”。
第2阶段：研二时笔者开始正式进入图像处理领域，从事传统的图像处理算法研究和应用开发，此时开始建立专业的图像知识体系，并一直延续到今天，并且还会一直持续下去。这个阶段，属于学习和掌握底层图像知识的“成长期”。
第3阶段：始于年，笔者正式入手了自己的第一台微单相机CanonEOSM3，开始真正接触较为专业的摄影设备，玩转普通相机无法拍摄的技术，包括快慢门，长焦微距，延时摄影，并开始研究美学，构图，光照使用技巧。这一个阶段，属于真正开始玩转摄影，并利用所学的图像知识进行总结输出的收获期，直到签约并完成本书的写作。
摄影与拍照不同，它饱含孤独，让人痴狂。它不仅仅是记录，更是追寻，与自己的独处，对话，思考，对生活细微处的热爱，对美景的无限渴望。
为了拍摄这些照片，笔者曾独自5天内辗转游历3个从未踏足的国家，只为追寻几处美景；曾3天内独自夜入沙漠环绕沙漠徒步，观日出日落；曾半天内登4座山峰，只为寻找观草原日落的绝佳视角；多次临悬崖攀高楼，只为记录一览众山小的视角；曾在一个暑假给家里的猫拍摄了数千张照片；没有三脚架的夜里在北京的瑟瑟寒风里哆哆嗦嗦地拍摄长曝光夜景。
至今，笔者才算是真正的有点懂摄影了，它已成为我的生活方式。
与此同时，从研究生期间开始，笔者一直在计算机视觉领域中积累，见证了传统的图像算法到当前深度学习等最新技术对我们生活带来的改变，在此之前也出版过了相关书籍。
终于在两年多前，笔者积累了足够多的摄影作品，也开始进入书籍创作领域，在本书编辑王冉的牵线搭桥下，顺理成章地开始了本书的创作。
这是什么书？
这是我今年唯一会出版的一本书，书在两年前就写完了，但是为书配图，陆陆续续花了一两年。如书名《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹》，这是一本讲述在摄影图像处理中的深度学习算法的书籍，同时配套有大量实战案例，以下为样书实拍图。
全书共计9章，目录如下：
第1章摄影基础
第2章图像美学
第3章自动构图
第4章图像去噪
第5章图像对比度与色调增强
第6章人脸美颜与美妆
第7章图像去模糊与超分
第8章属性滤镜与风格化
第9章图像编辑
本书主要内容
第1章，讲解摄影基础，包括摄影简史，摄影与图像基本概念，介绍了摄影中的许多基本技巧和图像的基础知识。
第2章，讲解图像美学，包括图像美学基础，传统美学质量评估与深度学习美学质量评估方法，并配以案例实践。
第3章，讲解自动构图，包括构图的基本概念与应用场景，自动构图的各种研究方法，并配以案例实践。
第4章讲解图像去噪，包括噪声的来源与数据集，经典的图像降噪方法和深度学习图像降噪方法，并配以案例实践。
第5章讲解图像对比度与色调增强，包括图像增强基础，传统的对比度增强方法，深度学习图像增强方法，并配以案例实践，
第6章讲解人脸美颜与美妆，包括人脸的美颜与美妆场景，基于滤波与变形的传统美颜算法，以及基于深度学习的妆造迁移模型，并配以案例实践。
第7章讲解图像去模糊与超分，包括图像去模糊方法和图像超分方法，并配以案例实践。
第8章讲解图像滤镜与风格化，包括摄影风格与滤镜基础，传统的图像风格化方法，基于深度学习的风格化方法。
第9章讲解图像编辑，包括景深与背景编辑，多重曝光与图像融合，纹理编辑与图像修复方法。
更多内容请大家直接阅读书籍。
本书特色
本书是业界首本系统性讲解基于深度学习的摄影图像处理算法的书籍，属于计算摄影领域，有若干特色。
(1)内容全面。本书内容涉及摄影学，计算机视觉，深度学习三个领域，系统性地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影美学各个领域的核心算法和应用。
(2)传统算法和深度学习算法兼具。虽然本书名为《深度学习之摄影图像处理》，但是作者是做传统图像算法出身，所以书中每一章都有一定的篇幅在讲述传统图像处理算法，供大家拓展学习。
(3)实践充分，由浅入深。书中内容的章节设置都是先说清楚理论，然后紧接着选取最具有代表性的内容进行项目实践。
(4)全彩色印刷。本书为全彩色印刷，有超过张高质量的图片，书中所有的照片由笔者独立拍摄完成。
(5)阅读体验提升。本书在每一章节后都进行了小结，并在关键处都设置了特别提示，如下所示，方便读者加深理解。
更多评点可以查看几个师长和朋友的推荐。
视觉中国副总裁华东区总经理王钧
摄影本是一门艺术，随着摄影设备和社区的普及，现在所有人都可以在生活中非常便利地参与其中，而不再是远离大众的小众职业。深度学习是当下人工智能领域中最热门的通用技术，以Adobe为代表的很多公司都在不断地将深度学习技术运用在旗下的产品，如AdobePhotoshop等，极大地提高了软件的智能程度。苹果华为小米等科技公司在各自的摄像头等软硬件产品中也不断运用着新的技术，让摄影和拍照变得更加黑科技和精彩。深度学习尤其是卷积神经网络非常适合于处理图像，摄影中的后期就需要许多的图像处理知识，摄影师们往往需要非常丰的经验才能做好后期处理，而大批量的图片后处理工作繁重而重复，因此智能后期处理技术非常的重要。言有三在深度学习和图像算法领域中从业多年，积累了丰富的项目经验，本书系统性地介绍了深度学习在摄影图像的各项应用场景中所需要的核心技术，是业界首本讲述摄影和前沿科技技术结合的书籍，理论知识系统完善，实践案例丰富，值得相关科技界和摄影界的从业者阅读和学习。
小米AI实验室视觉团队高级总监张波
当我第一次拿到言有三的新作，看到题目就觉得很亲切，这正是我们团队最近几年一直在重点