通过阅读今天的内容，你将会掌握以下2个问题的答案：哪些有普遍影响的科技力量正在到来？传统企业如何把握引入科技的时机？我们前两天介绍了传统领域的企业看科技的前两重境界：一是从企业经营的全面的角度看；二是从客户的角度看。今天和明天介绍第三重，就是从科技本身的角度和从科技对社会的影响的角度来看。其实我们的核心就是介绍前沿科技对各个产业的影响，在这里我们总结一下，对各个产业会产生普遍影响的重要科技力量有哪些？一、人工智能我们在一开始的时候就介绍过人工智能的创业风口已过，也就是说你现在才跳进来做人工智能的技术开发已经来不及了，现在看起来这个判断基本是对的，而且随着AWS，也就是亚马逊的具备人工智能功能的云平台的普及，这时候创业基本就变成了和巨头正面作战了。这是我们原来讲过的创业者要避免的情况。但是我们在这儿说的是传统领域使用人工智能，则恰恰是时机正在成熟，因为工具成熟之前，行业内做应用开发很难，人工智能的开发又需要行业数据配合，外行难以获得数据支持。内行做不到，外行也做不到，所以除了一些特例，像医学图像处理、视频头监控、人工智能炒股等等相对少数的领域以外，其他的领域难以引入人工智能。现在工具成熟了，就看各个行业领域谁最有眼光引入人工智能这个先进武器了，我们一直强调，传统领域的革命往往不来自技术企业，而是来自最先引入先进技术的业内企业，因为他们知道本行业的真正痛点，知道技术如何运用才能价值最大化。不论哪种行业，AI人工智能应用的具体产品形态都可以根据背后的主要支撑技术大概分成三种：一是语音和文字处理类，现在的应用包括医疗语音记录、法院庭审语音记录、人工智能写新闻稿、金融智能客服等等；二是图像和视觉类，包括自动驾驶、医疗影像诊断、机器判卷子、机器人分拣产品等等；三是大数据分析和预测类，包括智能风控、健康管理系统、案件刑期预测等等。我们原来介绍过这一轮人工智能的突破是从图像识别开始的，现在图像识别已经在很多领域得到了广泛应用，比如美国的PlantVillage和德国的Plantix是两款智能的植物识别APP，它们能做的不仅仅是帮你识别你不认识的农作物，它们能够帮助农户智能识别农作物的各种病虫害，农户把患有病虫害的农作物的照片上传，APP就会识别出农作物犯了哪种病虫害，并且可以给出相应的处理方案。那么近期的突破体现在语音和文字处理上，不光是我们介绍的科大讯飞的自动翻译机，其实在医疗领域也可以利用这项技术去理解病例了。沃森医生就是WatsonforOncology，这是一款IBM公司打造的医疗认知计算系统，被称为肿瘤学界的AlphaGo，目前已经用于乳腺癌、胃癌、结直肠癌等等肿瘤的治疗决策。医生只需要输入病人的一般情况、基础疾病、手术、病理学、治疗过程、复发转移等等信息，沃森医生就能够通过种以上的医学期刊、本以上的医学书籍和万页的论文的筛选，列出最符合当前条件的数个治疗方案，并且按照优先级推荐给临床医生，同时注明各方案的循证支持和指南来源。此外，沃森医生还能接收病人的肿瘤活检基因学检测报告，通过强大的认知与计算能力，发现与病情发展情况相关的基因突变，并且提供针对这些突变的可选治疗方案列表，以供主治医生参考，我们原来说的个性化医疗需要的就是这样的支持。
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