作者
陈大鑫
柏拉图（Plato），古希腊最伟大的哲学家，也是整个西方文化中最伟大的哲学家和思想家之一。柏拉图和老师苏格拉底，学生亚里士多德并称为希腊三贤。
柏拉图曾创造或发展的概念包括：柏拉图思想、柏拉图主义、柏拉图式爱情等，他有一本众人皆知的书籍：《理想国》。
这是一本通俗的哲学书籍，但是与科学有些距离，作为喜欢哲思的科技爱好者，我们往往需要阅读一些和科学技术相关的哲学书籍。
而有关科学哲学的热门书籍大都会有引人注目的标题，比如“什么是时间”，“什么是物质”，“什么是能量”，或者“进化如何催生出意识”等。
但是，如果你读一些技术哲学方面的热门书籍，你便会发现其中有不少关于从采集社会到农业社会，再到工业革命如何转变的论述。
我们都知道计算机技术创造出了人工智能，并将改变未来工作的性质，今天AI科技评论将会给大家介绍一本名为《柏拉图和技术呆子》的科学哲学书，该书已于今年九月正式出版。（文末留言赠书）
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书籍介绍
这本书是关于数字和计算机技术的一部作品。它与眼下正在发生的事情息息相关。书中的一个重要主题便是数字技术正在和人类文明协同进化。我们依赖技术而生存，而技术也依赖我们，这种合作共生的趋势越来越明显。技术并不是所谓的“应用科学”，和发现相比，它更多地受到创造力的驱动。任何进化过程都需要随机变异，创造力让这种突变成为可能。
这也是一本打破学科边界，突破工程技术、信息科学等领域，全面融合人类认知体验，从哲学、物理学、社会学等多角度剖析信息技术变革与人类认知的共生关系的书。
作者简介
爱德华·阿什福德·李，现任伯克利工业CPS研究中心主任，曾任加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系主任，现为该系罗伯特·S.佩珀特聘教授。主要研究方向是嵌入式与实时计算系统的设计、建模和模拟。他是嵌入式系统领域的知名学者，也是CPS研究的倡导者和引领者之一。李教授分别于耶鲁大学、麻省理工学院及加州大学伯克利分校获得本科、硕士及博士学位。他共有《嵌入式系统：CPS方法》等专著8部。他是电气与电子工程师协会会员，获电气与电子工程师协会杰出技术成就与领导奖、美国国家科学基金会总统青年科学家称号以及弗雷德里克·特曼工程教育奖。
在这本书中，作者爱德华·阿什福德·李教授提出了一个大胆的观点：数字技术的创造者具有无限的创造力。技术的进步似乎不再受限于任何物理性因素，而是受制于人类的想象力。作者认为工程学是一项创造性的技术，它是一个高度思辨和创造性的过程。作者认为技术真正的力量源于人类与之合作的方式，并进一步解释了数字技术之所以具有巨大而无限的发展空间的原因。
李教授在书中探究了工程师是如何利用模型和抽象技术创造性地构建了虚拟的世界以及带给人类从未梦想到的事物，比如，人类能够随身携带和阅读迄今为止出版过的所有读物。但是，他也试图反对技术狂热者强调真实世界都是运算的过程——甚至连同人类认知的复杂现象也是能够进行数字化操作的观点。人类的认知能够实现数字化的操作缺乏科学依据，大自然的发展过程是数字化运算过程的可能性是很渺茫的。
人工智能技术在计算机上再现人类认知过程的目标实际上低估了人脑的潜能。作者认为，技术的发展将随着人类的发展而不断地提升。伴随人类对认知系统以及真实世界认识的不断提高、发展和普及，技术的发展也会不断地升级。技术的发展与人类的发展是互补性的而不是竞争性的关系。
目录
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重磅推荐
爱德华教授对制约科技创新发展的本质问题进行了深刻的哲学思考，本书是从科技与哲学、文化相融合的角度所撰写的一部见解独到、富有价值且文风幽默生动的经典科技哲学著作。
通过阅读本书，相信广大读者能够从中获得丰富的科技哲理启发以及有效的思维认知提升，必然会对读者日常的教育、科研等工作产生潜在而积极的影响。
——倪光南中国工程院院士
《柏拉图与技术呆子》一书激发读者思考，并且给了读者一个思维的模型，工程和系统的模型，兼顾机械确定性和信息不确定性的模型。这种思维模型正好弥补了课堂教育的缺陷。
——吴军“文津奖得主”，硅谷风险投资人
一系列领异标新的观点让这本书精彩纷呈。在爱德华教授看来，技术并不是等待人类发现的某个独立世界的柏拉图式存在，工程技术也不是由逻辑和事实主导的毫无生气的领域，而是一个充满创造力和想像力的朝气蓬勃的王国。这些认知对于指导我们的科学研究、技术开发和工程实践都大有裨益。
——刘亚东南开大学新闻传播学院院长，《科技日报》原总编辑
李教授以独特的视角向我们展示，竞争与适者生存驱动着技术的进步，人类同技术一道以达尔文进化的方式演变着。在这个过程中，当越来越多的人工智能产品有自主决策能力，人类应该如何给予技术更多的人文关怀？我们不仅仅是技术的见证者、体验者，还是它的主宰者。
——于江生美国Futurewei公司杰出首席科学家，《为什么》译者
普通的工程师经常被当做工具人使用，高级的工程师能有创造性的发挥，幸运的工程师会从幕后走到台前，让自己的个性影响世界。《柏拉图与技术呆子》这本书说的是更厉害的工程师：他们用思想精心布置技术发展的路线，他们制定规则，他们直面科技的局限，他们有“道”。
——万维钢科学作家，“得到”APP《精英日课》专栏作者
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柏拉图的篝火与技术呆子的分层模型--书评节选
书评作者豆瓣ID：五陵少年不知数
几千年前的先哲认识世界的逻辑在今天依然影响着我们，柏拉图认为真实世界的真理全部都已在宇宙中藏好，是不以任何意志为转移的客观的存在，旨在人们去发现。而亚里士多德认为真实世界会因人类的探索而得到扩展，我们发现它的规律，再利用它创造真实世界原本所没有的东西，于是就此丰富了原本的世界。
加州大学伯克利分校的爱德华·阿什福德·李教授在这里自称是个技术呆子，面对本书的封面标题——柏拉图与技术呆子，你可以将其视为是作者在幽暗星光下与古代先贤的所作出的自言自语的内心对话。在这晦涩难懂、高深莫测的漫漫长卷中，出现最多的高光词汇是“模型”和“范式”。简表的说，模型用抽象的或形象的方法描述世界的内在规律，而范式是公认的模型。
关于模型和范式
先哲们提出，在这个世界上存在一些少数的、在普遍意义上决定世间万物的底层真理，它们无条件成立，不需要你去证明或者证伪。为此，柏拉图甚至追求的绝对理想的球体，或是天体运行中神圣高贵而不可侵犯的匀速圆周运动，它们被世人称为柏拉图空间的完美形相。但在现实中，任何球体都不是真正的理想球体，人们也没有观察到任何天体做出完美理想中的匀速圆周运动。回头看去，柏拉图所提出并追求的所谓绝对真理并不能独立于人类而客观存在，它们更像是一些人工的、使用数学工具想象出来的理想模型。然而，模型是被发明出来的，不是被发现的。现在，有两类人在为我们研究模型，一种是研究科学模型的科学家，一种是研究技术模型的工程师（技术呆子）。
在社会的普遍眼光中，科学家常被人视为是追求或掌握真理的人，而工程师在人们心中的地位则要低的多，即便两者研究的都是模型。李教授说，事实上所有模型都是错的，但很多有用。比如人类建立大学并组成跨国的学术共同体在漫长的研究和积累中形成了一大批分类成各种学科的科技范式宝库，广义上可以将它们分为科学范式和技术范式两大类。科学家发明法则和理论，工程师应用它们。看起来科学范式研究真理，技术范式研究应用（而社会范式、文化范式等等用来组织和配套人类大规模协作的社科类范式，都可以视为包含在广义层面的科学模型和范式之中）。当我们要验证诸如相对论这样的经典理论所预言的引力波的存在时，需要多位科学家和工程师的集体智慧共同为LIGO这样花费几十亿美元的超级工程实现超精密测量能力提供模型构件。在这里，科学家所做的是构思出无限接近真实世界规律的模型，而工程师们需要在成千上万个科学和技术知识的复杂组合和影响下想象出真实世界里从来不曾出现过的复杂模型，其中一些由最高级想象力所创造出来的东西还被其他同行们高度认可形成公认范式，并把它造出来，通电工作，验证奇迹。显然，在某些情况下后者的工作更加困难。
科学家依据对真实世界的观察发明了一个真理模型并形成了科学范式，工程师们为了验证这个模型的而发明了更复杂的技术模型和范式改造了真实世界，于是真实世界得到了丰富。
关于技术的分层和转换
系统的复杂度呈现数量级般的增长，同样是推动技术范式分层的最重要原因。在电子工业领域，科学家和工程师在材料物理的指导下发展出了半导体物理学，发现了晶体管效应。鳍式场效应晶体管只有20纳米的大小，理论上可以在1平方厘米上放置亿个。算上电路的空间和两个晶体管之间必要的防止电磁干扰的空间，一个1.77平方厘米的面积上可以放置14亿个。
我们有能力预见晶体管以万亿计的规模组合在一起时可以实现极其复杂的功能，但我们没有能力直接对14亿个晶体管进行编程和控制。所以工程师们发明了数字开关，创造了逻辑门，然后向上不断分层出逻辑图-数字机器-指令集体系-编程语言-库-云计算。产生技术范式分层的原因是，正在发展和使用的系统的复杂性远远超过了人类控制它们的能力，编程语言的出现是因为对渐渐变的超级复杂的硬件阵列编写机器码或是汇编语言的难度已经相当大了，我们必须创作出高于当前技术的新的抽象层。
你根本不需要去关心每一个不可计数的电子在晶体管电路中的高能舞蹈，作为一名工程师，我们需要让模型和分层出来的新模型在范式系统中完成我们的期望任务。IBMsystem/指令集、X86指令集、X86架构的计算机架构师直接跳过了对机器硬件和指令集的设计，他们在一个与自然科学分离的幻想层中工作，工程中的技术模型的每一层之间相互深度层叠，每层的设计都影响上下相邻的两层。而进入编程语言层所产生的数字技术很大程度上消除了物理约束。
在这里，人类的想象力和吸收新的范式的能力是限制创新的要素，而不是技术和物理学。在通信技术维度，工程师在物理层实现有线或无线的电波信号，在数据链路层实现两个节点之间传输一个比特帧，在网路层实现在一个多结点网络对数据包进行路由，在传输层保证数据的可靠传输，在会话层将多个应答数据的交换视为一个单元，在表示层将数据模式解释为文本、图像、数字等等等等，最后在应用层执行App直接使用网络服务。
工程师的工作是创造他们想象出来的系统，而不是去发现自然界中存在的系统。实践中，我们看到在固定的范式结构中，新的分层对旧的进行替换丝毫不影响对底层半导体硬件范式的使用，而晶体管范式在下层的技术改造也不会妨碍我们的任何一种处在上层的编程语言开展工作。
复杂度推动技术分层，也推动技术的范式转换。日益增长的复杂性积累会出现新的范式转换机遇，最终会引发范式革命，比如在没有任何技术创新和概念创新的前提下苹果手机的出现形成了一个新的移动平台范式层。iPhone在几年内就迅速摧毁了传统手机在市场中的庞大江山，乔布斯将成熟技术组合起来完成的伟大创新所导致的分层范式转换在相当短的时间内实现了对旧范式的替换，他没有给旧势力任何喘息时间。技术范式的分层和转换要比科学范式的分层和转换激烈的多。
作者在书中提及了一个设备在网络中的价值计算公式：网络价值与网络上兼容设备数量的平方成正比。1台设备在网络中的价值是1美元，那么10台设备在网络中的价值是：1美元*10=美元。现在，iPhone这类设备在我们的网络中连接了60亿部，而更广阔的物联网正在扑面而来。不计其数的设备不断接入网络所产生的超大规模复杂性必将推动网络技术层面的范式革命。
在可预见的将来，互联网保险公司会在大数据的指导下，得到你每一次驾车习惯的数据，你长期多年的用餐习惯，睡眠习惯，以此评估你的健康风险和驾车风险，从而个性化你的保单金额，不良习惯的人保额更高，而各方面习惯良好的人保额更低。在不知不觉中，你已经被大数据完成分层了。
实数宇宙
目前有相当多的科学家认为，宇宙是有理数的，是数字的。宇宙有着极高的分辨度，但不是无限连续的。空间和时间像极微小的马赛克组成起来的，一格一格。在能够读懂用足够精深的数学语言描写这个宇宙的科学家中，相信这个观点的是主流，不相信的是少数。
当今的大多数数学家家认为，拥有纯粹的无理数的实数数学空间，只是人们的数学想象。那么依此可得，科学家终有一天能够向我们宣布他们所建立的模型就是真实世界的本质形相，那些不证自明的、存在于浩渺宇宙中的世界公理是有限的，只要给我们足够的时间，终有一天科学家会搞清在这幽暗星光之下隐藏的所有奥秘，工程师也总能在某一天将设计完这个宇宙中所有的范式设备。宇宙就像是一场假设条件超级多但有限的沃尔弗拉姆式元胞网格游戏，它产生有限多的假设，它得到有限多的可能。
另外。在年，25岁的哥德尔证明了在自然数公理系统中，对有些命题来说，连证明本身都根本就不存在。在自然数的公理系统中如果只有有限条公理，那么就一定存在一些命题，不能证明它的对与错。哥德尔认为要以有限数量的命题来完全的阐述宇宙终极理论是不可能的。在哥德尔不完备性定理的世界观下，对于宇宙来说，没有终极理论。如果宇宙是拉普拉斯的连续统概念所描述的实数系统，我们也许能搞清其中所有可数的部分，但对于剩下的部分，我们将永远一无所知。那么科学家也将永远有机会创造出新的理论，工程师将永远能够发明出新的技术，音乐的创作将永无止境，我们将永远有机会创造出更高级更美好的社会范式。
在幽暗星光下，莫菲身着黑色大衣走向你，右手掌心摊开红色药丸，左手掌心露出蓝色药丸。你却还在注视那堆柏拉图点燃的篝火，凝望那些映在黑暗星光下的恍惚跳影。
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